Monsoon Update: जुलैमध्ये सरासरीपेक्षा जास्त पावसाचा हवामान विभागाचा अंदाज; हिमालयीन प्रदेशासह मध्य भारतामध्ये पुराची शक्यता

हिमालयीन भागासह मध्य भारतामध्ये पुराची शक्यता

Monsoon Update: भारतीय हवामान विभागाने (आयएमडी) सोमवारी सांगितले की जुलैमध्ये भारतात सरासरीपेक्षा जास्त पाऊस पडू शकतो. मुसळधार पावसामुळे पश्चिम हिमालयीन प्रदेश आणि मध्य भारतामध्ये (Central India) नदी खोऱ्यांमध्ये पूर येण्याची शक्यता आहे. देश आहे. IMD ने ईशान्य भारतात सरासरीपेक्षा कमी पावसाचा अंदाज वर्तवला आहे. आयएमडीचे प्रमुख मृत्युंजय महापात्रा यांनी डिजिटली आयोजित पत्रकार परिषदेत सांगितले की, जुलैमध्ये देशभरात सरासरीपेक्षा जास्त पाऊस पडण्याची शक्यता आहे. जी 28.04 सेंटीमीटरच्या दीर्घ कालावधीच्या सरासरीपेक्षा (LPA) 106 टक्के जास्त असू शकते.

"ईशान्य भारतातील अनेक भाग आणि उत्तर-पश्चिम, पूर्व आणि दक्षिण-पूर्व द्वीपकल्पीय भारतातील काही भाग वगळता, देशातील बहुतेक भागांमध्ये सरासरीपेक्षा जास्त पाऊस पडण्याची शक्यता आहे," असे ते म्हणाले काही भागात मुसळधार पावसाची शक्यता आहे. आयएमडी प्रमुख म्हणाले की, उत्तर-पश्चिम भारतात जूनमध्ये सरासरी तापमान 31.73 अंश सेल्सिअस नोंदवले गेले, जे सामान्य तापमानापेक्षा 1.65 अंश सेल्सिअस जास्त आहे आणि 1901 नंतरचे सर्वोच्च आहे.

हिमाचल प्रदेश, उत्तराखंड आणि जम्मू आणि काश्मीर आणि पश्चिम हिमालयाच्या पायथ्याशी ढग फुटीचे प्रकार घडताना दिसतात. अतिवृष्टीमुळे भूस्खलन आणि पूर यांसारखे विनाशकारी घटनाही तेथे नेहमी पहायला मिळतात. त्यामुळे हे नद्यांचे उगमस्थान आहे. मध्य भारतातही गोदावरी, महानदी आणि इतर नदी खोऱ्यांमध्ये सरासरीपेक्षा जास्त पावसाचा अंदाज आहे. त्यामुळे तेथे पूर येण्याची शक्यता जास्त आहे. नेपाळस्थित आंतरशासकीय संस्था इंटरनॅशनल सेंटर फॉर इंटिग्रेटेड माउंटन डेव्हलपमेंट (ICIMOD) च्या तज्ज्ञांनी देखील बांगलादेश, भूतान, भारत, नेपाळ आणि पाकिस्तानसह हिंदूकुश हिमालयीन प्रदेशातील देशांना पावसाळ्यात तीव्र हवामानाच्या घटनांचा इशारा दिला आहे.

2023 मध्ये, हिमाचल प्रदेश आणि उत्तराखंडमध्ये जुलै, ऑगस्ट आणि ऑक्टोबरमध्ये पूर्व हिमालयातील तीस्ता नदीला पूर आला होता. जूनमध्ये भारतात सरासरीपेक्षा 11 टक्के कमी पाऊस झाला. देशाच्या उत्तरेकडील आणि पूर्वेकडील भागांमध्ये हवामान प्रणालीच्या कमतरतेमुळे मान्सूनच्या संथ प्रगतीला महापात्रा यांनी जूनमध्ये सरासरीपेक्षा कमी पावसाचे श्रेय दिले.